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从“打(da)到车”进级为“打(da)到对的车”,滴滴AI出行(xing)助手小滴上线(xian)后(hou),疾速吸引很多用户高频利用。
滴滴AI出行(xing)助手去年9月开启公测,近期,小滴v1.0版本正(zheng)式上线(xian)。目前已支持空气清新、后(hou)备厢大、驾驶平稳等90多个服务标签,覆盖扶老携幼、商务接待等更复杂的出行(xing)场(chang)景。
据滴滴公布(bu)的AI小滴运营(ying)数据:个性(xing)化叫车需求中,“又快又自制”“空气清新”“最近的车”位列前三(san),离别为57%、12.5%、9.9%。其后(hou)是“不晕车”“车好”“后(hou)排宽敞”“新车”“坐感平稳”“服务好”“油车”等。目前小滴已支持90多个服务标签。可以看出,用户既正(zheng)在意服从和(he)价(jia)格,也(ye)对舒过度有着个人偏好。特别正(zheng)在接送家人、多人同行(xing)、商务出行(xing)等重要(yao)场(chang)景中,一辆(liang)精准匹配的车辆(liang)也(ye)会承载更多情绪价(jia)值。

与此同时,搜附近、预定(ding)叫车、组合出行(xing)、订单查询等功能也(ye)正(zheng)在被高频利用,而且呈(cheng)现(xian)出浓浓的生活力息。
好比,“地铁站”“咖啡(fei)店”“暖锅(guo)店”“奶茶店”“充电站”“商场(chang)”“厕所”“药店”成为最高频搜索目标地,折射(she)出用户实(shi)在的需求:既有通勤接驳,也(ye)有餐饮休闲、应急补给。出行(xing)平台不但是“从A到B”的对象,也(ye)正(zheng)在成为毗邻周边生活服务的重要(yao)出口(kou)。
“预定(ding)叫车”的数据中,“明早8点”“半(ban)小时后(hou)”“一小时后(hou)”最常被利用,还(hai)有很多用户利用固定(ding)周期叫车,如“周一到周五(wu)早上8点去公司”“预定(ding)每周一7:00点出发”等,说明用户对计划性(xing)、确定(ding)性(xing)出行(xing)的需求连(lian)续增强(qiang)。
“地铁怎么走”“地铁+打(da)车有哪些组合方案”“怎么走换乘少”“步行(xing)少的方案”,是“组合出行(xing)”功能中最受存眷的问题。“订单查询”的问题则集中正(zheng)在“上周打(da)车花了若干(gan)钱”“我这个月最贵(gui)的用车订单”“我最常打(da)什么类型的车”,显示用户正(zheng)正(zheng)在把AI用于自己的消费管理,让小滴成为出行(xing)决(jue)策(ce)的智能助手。

业内子士认为,这组数据体现(xian)了AI正(zheng)在创新消费场(chang)景上的潜力。
从用户视角看,他们必要(yao)的已不是单点功能,而是一个能够明白需求、整合信息、辅(fu)助决(jue)策(ce)的出行(xing)助手。对滴滴而言,其领(ling)先(xian)的供应网络与服务优势,可以通过AI更好地满意用户个性(xing)化、多样化需求。更重要(yao)的是,除了激(ji)活用户长尾需求,AI小滴也(ye)毗邻起“附近”的烟火气,其技(ji)术创新一直(zhi)正(zheng)在以人为本。

越(yue)是个性(xing)化需求,匹配难度越(yue)大,为什么是滴滴先(xian)把这件事做(zuo)出来(lai)?
AI既要(yao)听懂人话,还(hai)要(yao)正(zheng)在复杂路况、实(shi)时供需等瞬息万变的约束中去匹配。这背后(hou),靠(kao)的不但是模型本领(ling),更是滴滴长期积存的系统(tong)本领(ling)。
起首是规模效应。供应充足多,才敢把需求拆细。否则要(yao)求越(yue)具体,越(yue)不简单叫到车。
其次是服务把控(kong)。滴滴正(zheng)在自营(ying)模式下间(jian)接服务司乘,司机和(he)车辆(liang)服务更为标准化,质量更可控(kong)。
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