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3月24日，以“APEC中国年 贡献粤智慧”为主题，AI数据隐私保护(hu)交流会(hui)暨广东省网络数据安全与个人信息保护(hu)协会(hui)揭(jie)牌(pai)活动在广州(zhou)举行，来自政产学研用的代表们围坐热议，凝聚起个人信息保护(hu)的合力。
北京理工大学法学院教授、全国信息安全技术标准化委员会(hui)委员洪延青作“智能体个人信息保护(hu)与数据安全合规要求”主题分享，他以近期爆(bao)火的“养龙(long)虾”为切入点，对AI智能体个人信息保护(hu)与数据安全合规要求进行专业解读及清(qing)晰指引。
洪延青指出，人工智能正快速(su)迈入“智能体（AI Agent）”时(shi)代。智能体不再仅仅是"文本(ben)输入-文本(ben)输出"的被动响应工具(ju)，而是演化为能够在既定目标约(yue)束下自主感知(zhi)环境、规划任务步(bu)骤(zhou)、调用外部(bu)API并持续利用上下文记(ji)忆开展自动化操作的信息系统枢(shu)纽(niu)。从“静态(tai)内(nei)容生成”向“动态(tai)任务执行”的跨越，使得数据处理的形(xing)态(tai)、边界和主体关系发(fa)生了根本(ben)性的结构(gou)形(xing)变，传(chuan)统的数据安全与个人信息保护(hu)框架在应对智能体带来的新型风险时(shi)显得捉(zhuo)襟见(jian)肘，做好(hao)智能体安全合规要求，必须牢牢抓住智能体在数据处理和个人信息处理方面的一些(xie)独特特性。
北京理工大学法学院教授、全国信息安全技术标准化委员会(hui)委员洪延青作主题演讲。
南都(dou)：当前智能体正从技术概念快速(su)落地到(dao)消费、办公、企业服务等多元(yuan)场景，您认为相较于通用大模型产品，智能体在个人信息处理活动上存在哪些(xie)本(ben)质性差异？
洪延青：智能体和普通问答式AI有(you)明显区别，落实个人信息保护(hu)和数据安全要求时(shi)，必须抓住它在数据和个人信息处理上的独特特征，综合国内(nei)外的研究，智能体的数据处理活动具(ju)有(you)五方面特点。
首先是处理路径的动态(tai)化。智能体执行步(bu)骤(zhou)、调用工具(ju)和触达的数据范围完全取决于大模型对当前上下文的实时(shi)推理，具(ju)有(you)极(ji)高的不可预测性。比如说用“龙(long)虾”做不同任务的时(shi)候，会(hui)有(you)不一样的数据处理路径。
第二，处理链路外部(bu)化。通过插(cha)件、API、MCP等机制(zhi)，单一智能体可随时(shi)唤起外部(bu)服务，彻(che)底粉碎了传(chuan)统企业内(nei)网的物理护(hu)城河(he)。
第三，数据形(xing)态(tai)衍(yan)生化。数据在整(zheng)个智能体工作网络穿梭时(shi)，会(hui)被迅速(su)切片、向量化、提取标签或生成摘要，形(xing)成脱(tuo)离原始文本(ben)但仍蕴含强大识别能力的衍(yan)生数据。
第四，处理主体链式化。多智能体协同使处理主体形(xing)成链式网络，使传(chuan)统控制(zhi)者-受(shou)托处理者关系难以清(qing)晰界定。
第五，处理结果可执行化。智能体的输出不再仅是文本(ben)，而是可直(zhi)接触发(fa)停机、资(zi)金调度、系统写回等高危现实操作的执行指令，跟问答式的生成式人工智能有(you)较大区别。
南都(dou)：您认为应当如何构(gou)建适配智能体特性的数据安全处理机制(zhi)？
洪延青：在设(she)计智能体数据处理的合规体系时(shi)，我们重点围绕智能体数据处理活动的5大核(he)心特征去进行相应的风险防控设(she)计。
首先，在应对处理路径动态(tai)化的运行时(shi)，必须把提前规划好(hao)的合规规则变成机器可读的策略标签或者访问控制(zhi)参数，这样在智能体运行的每个关键节点，这些(xie)标签和参数就(jiu)会(hui)一不断的传(chuan)递下去。
第二，智能体自身无法完成任务时(shi)会(hui)调用外部(bu)工具(ju)，且(qie)链条涉及多个主体，容易造成敏感数据无边界外溢(yi)。因此(ci)需(xu)设(she)置白名单准入机制(zhi)、数据最(zui)小(xiao)必要外传(chuan)、限制(zhi)递归委托与链式扩散(san)等原则。
第三，针对衍(yan)生数据的隐蔽风险，要求组织必须从原始数据穿透传(chuan)递至(zhi)所有(you)的衍(yan)生载体和记(ji)忆条目，彻(che)底封堵通过大模型技术手段变相规避数据保留期限和"被 遗忘权"的合规漏洞。
第四，智能体输出可直(zhi)接执行操作，因此(ci)要区分普通业务场景、重大影响场景，必要时(shi)设(she)置人机协同或紧急熔断机制(zhi)。
南都(dou)：企业需(xu)要配套做好(hao)哪些(xie)技术与制(zhi)度建设(she)？
洪延青：首先需(xu)要搭(da)建数据安全治(zhi)理的通用架构(gou)，为后续全生命周(zhou)期的细化管控奠定制(zhi)度与机制(zhi)基础。其次，需(xu)要从收(shou)集获取、存储记(ji)忆、传(chuan)输协同到(dao)删除备份，精细管控智能体数据的全生命周(zhou)期。第三，记(ji)忆能力是维持智能体长效交互的核(he)心，也是数据滥用的重灾区，要建立存储、加(jia)工与特有(you)的记(ji)忆分层管理机制(zhi)。第四是针对多智能体协同带来的信任链崩(beng)塌难题，搭(da)建传(chuan)输、共(gong)享与多智能体协同协议。此(ci)外还有(you)搭(da)建彻(che)底的删除与备份状态(tai)同步(bu)机制(zhi)、针对个人信息和国家重要数据开辟升级管控的特殊保护(hu)轨道、为智能体数据处理构(gou)筑一套覆盖发(fa)现、审计、响应与改进的运营级合规闭环等一系列举措。
南都(dou)：目前我国已(yi)出台《个人信息保护(hu)法》《数据安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等一系列法律法规，针对智能体这一新兴业态(tai)，您认为现行法律框架中，哪些(xie)核(he)心规则可以直(zhi)接适配适用？又有(you)哪些(xie)关键合规场景亟待监管层面进一步(bu)明确与细化？
洪延青：本(ben)质上一个基本(ben)的原则就(jiu)是法律的要求还在那，相关法律原则性的要求都(dou)没有(you)变，只不过是我们怎样在既保证安全又保证发(fa)展的情况(kuang)下，把它落地到(dao)智能体系协作的这样一个场景中去。
出品：南都(dou)大数据研究院
采写：南都(dou)N视频记(ji)者 张雨亭 实习生 张袁源
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