日前(qian)，欧盟理事(shi)会(hui)就一项简化(hua)部分人工智(zhi)能监管法则的(de)提案杀青一致，主要涉及精简欧盟人工智(zhi)能监管框架、加重企业合规负担、禁止利(li)用人工智(zhi)能生成色情内容等。欧盟理事(shi)会(hui)表示(shi)，该提案是欧盟委(wei)员会(hui)“综(zong)合简化(hua)一揽子设计”立(li)法方案中(zhong)的(de)一部分，是对欧盟《人工智(zhi)能法案》部份内容作出的(de)调整(zheng)。

与此同时(shi)，美国(guo)多个州也(ye)出台(tai)针对专门场景的(de)立(li)法。据美媒(mei)报导(dao)，纽约州议(yi)会(hui)拟出台(tai)法案，禁止 AI 聊天机(ji)器人提供执法或医疗建议(yi)，允许用户对违规的(de)聊天机(ji)器人运营方提告状讼。另据美国(guo)《旧事(shi)周刊》网站(zhan)报导(dao)，美国(guo)多个州今年还将(jiang)公(gong)布立(li)法，要求AI陪伴系统履(lu)行安(an)全信息表露义务并创建防护机(ji)制。

近期，多国(guo)也(ye)分别公(gong)布AI相干立(li)法与治(zhi)理步伐(fa)。3月1日，越南《人工智(zhi)能法》正式生效。外媒(mei)报导(dao)称，该法为东南亚(ya)首个以专门立(li)法方式确立(li)的(de)较为完整(zheng)的(de)人工智(zhi)能监管框架。此外，1月22日，针对AI智(zhi)能体(ti)部署后的(de)潜(qian)正在风险(xian)，新加坡(po)正在瑞士达沃(wo)斯世界经(jing)济论坛期间公(gong)布《智(zhi)能体(ti)人工智(zhi)能治(zhi)理示(shi)范框架》。同一日，韩(han)国(guo)也(ye)正式宣布实施《关于人工智(zhi)能进展(zhan)和(he)构建相信底子的(de)基础法》，要求企业与开发者对“高风险(xian)”领域应用AI模型时(shi)采用严格步伐(fa)。

中(zhong)国(guo)现代国(guo)际干系研(yan)究院科技与网络安(an)全所所长、研(yan)究员李艳(yan)接受本报记者采访时(shi)表示(shi)，当前(qian)国(guo)际AI治(zhi)理仍处于探索初期，这(zhe)符合AI技术与应用的(de)客(ke)观节奏。从技术演进看，AI仍正在快(kuai)速迭代，技术门路和(he)应用处景远未达到完全稳定与明(ming)晰的(de)成熟阶段。这(zhe)意味着，初期的(de)治(zhi)理面对“科林格里奇困境”与“步调难题”，即规制的(de)时(shi)机(ji)与力度一旦掌控失当，过早、过严可能抹杀技术立(li)异、制约产业进展(zhan)；反之则难以有效管控风险(xian)，或极大(da)推升治(zhi)理成本与难度。

“正在此阶段，列国(guo)AI治(zhi)理呈现鲜(xian)明(ming)的(de)分散化(hua)与异质化(hua)特性。从治(zhi)理路径看，尚无一致模板，列国(guo)均正在探索符合本身国(guo)情与进展(zhan)定位的(de)治(zhi)理模式，初步形成了‘监管偏偏好型’‘进展(zhan)优(you)先型’‘进展(zhan)与安(an)全均衡型’等差异化(hua)治(zhi)理路径。”李艳(yan)说。

复旦大(da)学进展(zhan)研(yan)究院副教授、全球人工智(zhi)能立(li)异治(zhi)理研(yan)究中(zhong)央研(yan)究员江天骄对本报记者表示(shi)，当前(qian)，列国(guo)正在AI治(zhi)理路径上表现出不(bu)同政策取向(xiang)。尽管路径多元，但怎样正在不(bu)挫伤立(li)异活力的(de)同时(shi)筑牢安(an)全底线，均衡好进展(zhan)与安(an)全的(de)干系，正成为各方推进AI治(zhi)理的(de)共同追求。

“立(li)法追不(bu)上代码”引耽忧

进入2026年，AI治(zhi)理面对的(de)挑衅愈发庞大(da)多元。从“AI投毒”到各类应用处景风险(xian)，既有治(zhi)理框架面对很多新挑衅。年初以来，AI智(zhi)能体(ti)OpenClaw(俗称“龙虾”)的(de)快(kuai)速进展(zhan)，也(ye)让“立(li)法追不(bu)上代码”的(de)耽忧再度升温。

日前(qian)，哈佛大(da)学、麻省理工学院等多所高校联(lian)合多家机(ji)构公(gong)布《浑沌智(zhi)能体(ti)》研(yan)究报告。研(yan)究团队正在模拟真实企业生产环境中(zhong)部署智(zhi)能体(ti)，结果短短两周内便触发并记录下11起(qi)严重安(an)全漏(lou)洞案例。报告认为，超六成企业面对失控的(de)智(zhi)能体(ti)缺乏(fa)有效停(ting)止能力，AI安(an)全治(zhi)理系统扶植迫正在眉睫。

美国(guo)纽约大(da)学教授玛哈·侯(hou)赛因·阿齐(qi)兹也(ye)撰文告诫称，智(zhi)能体(ti)可能遭不(bu)法分子大(da)规模利(li)用，网络安(an)全风险(xian)进入全新阶段。

江天骄表示(shi)，智(zhi)能体(ti)引发更多关于数据安(an)全、隐(yin)私保护、网络攻击、恶(e)意滥用等连锁风险(xian)的(de)耽忧。这(zhe)些风险(xian)场景已超出传统治(zhi)理框架的(de)覆盖范围。当用户为了服从而向(xiang)智(zhi)能体(ti)让渡权限，一旦出现安(an)全风险(xian)，责任(ren)应怎样认定？当不(bu)法分子滥用智(zhi)能体(ti)实施网络攻击、精准欺骗并催生黑灰产业链时(shi)，亟须一整(zheng)套从数据到智(zhi)能体(ti)、从责任(ren)界定到落实执法的(de)综(zong)合治(zhi)理框架。

香气扑鼻港中(zhong)文大(da)学信息工程系副教授周亚(ya)金对本报记者表示(shi)，早期AI立(li)法主要围绕模型本身展(zhan)开，重点关注模型如那边理数据、应用于何种场景。彼时(shi)，责任(ren)主体(ti)绝对单一，主要指向(xiang)模型提供厂商。但是，随着技术演进、智(zhi)能体(ti)出现，如今的(de)AI已不(bu)再范围于单一模型，而是逐渐进展(zhan)为庞大(da)的(de)生态系统，涵盖模型提供者、工具开发商、应用开发者、最(zui)终部署者(如云办(ban)事(shi)提供商等)等多个角色，涉及众多企业和(he)主体(ti)。

“正在此背景下，责任(ren)链条正变得模糊(hu)不(bu)清。”周亚(ya)金表示(shi)，庞大(da)系统下，不(bu)同角色应当负担何种责任(ren)，成为早期立(li)法与相干治(zhi)理步伐(fa)未能预见的(de)问题。尽管立(li)法过程中(zhong)可以实验对模型提供者、应用开发者、部署者等角色进行抽象界定，但AI生态进展(zhan)速率过快(kuai)，本日抽象出的(de)角色分类，不(bu)久后可能就会(hui)被新业态冲破。立(li)法始终滞后于应用生态演进，这(zhe)是没法躲避的(de)现实，也(ye)是当前(qian)AI治(zhi)理面对的(de)突出挑衅。

李艳(yan)表示(shi)，2026年，AI治(zhi)理的(de)核心问题已从技术层面转向(xiang)更加综(zong)合的(de)法则订定与次序构建，呈现三大(da)突出挑衅：一是进展(zhan)与安(an)全的(de)均衡难题。技术的(de)敏捷(jie)迭代与治(zhi)理的(de)滞后性形成庞大(da)张力，“治(zhi)理追不(bu)上代码”已成为列国(guo)面对的(de)共同难题。怎样正在立(li)异红利(li)与算法黑箱、数据泄露、深度伪造等风险(xian)之间划线，成为列国(guo)监管面对的(de)最(zui)大(da)磨练；二是敏捷(jie)性治(zhi)理能力不(bu)足。AI技术跨地域、跨场景的(de)快(kuai)速扩散，超越了传统行政监管的(de)响应速率，跨国(guo)数据流动(dong)与算法模型的(de)无边界性也(ye)使国(guo)家没法以一己之力办(ban)理问题；三是权力与责任(ren)的(de)界定模糊(hu)。算法责任(ren)归属、平台(tai)合规义务、通用人工智(zhi)能风险(xian)预案等核心议(yi)题，至今仍缺乏(fa)全球公(gong)认的(de)基准，治(zhi)理之路任(ren)重而道远。

对话合作仍是必选项

尽管风险(xian)挑衅频现，列国(guo)正在“边探索、边应对”的(de)过程中(zhong)，仍涌现出很多立(li)异型治(zhi)理实践。

其(qi)中(zhong)，监管沙盒作为一种弹性监管工具，正被越来越多国(guo)家采用。欧盟《人工智(zhi)能法案》明(ming)白要求创建人工智(zhi)能监管沙盒机(ji)制。西班牙于2023年11月领先启动(dong)欧盟首个AI监管沙盒试点。目前(qian)，欧洲多国(guo)也(ye)正在积极促进相干探索。

正在中(zhong)国(guo)，2025年12月，国(guo)家互联(lian)网信息办(ban)公(gong)室起(qi)草了《人工智(zhi)能拟人化(hua)互动(dong)办(ban)事(shi)管理暂行办(ban)法(征求意见稿)》，首次正在部分规章层面明(ming)白“监管沙盒”轨制，允许企业正在监管机(ji)构的(de)监督指导(dao)下开展(zhan)立(li)异试点和(he)安(an)全测试。

江天骄表示(shi)，正在欧盟、英国(guo)、新加坡(po)等地，AI监管沙盒正从试点工具向(xiang)长期轨制化(hua)安(an)排升级。这(zhe)类机(ji)制为主动(dong)驾驶、AI医疗等特定领域提供了正在受控环境中(zhong)测试技术应用的(de)执法和(he)轨制框架，也(ye)为技术风险(xian)划定了公(gong)道边界。

监管沙盒之外，场景化(hua)的(de)立(li)法也(ye)呈快(kuai)速增长趋(qu)势。例如，美国(guo)针对主动(dong)驾驶责任(ren)、深度伪造分别立(li)法。正在中(zhong)国(guo)，今年的(de)全国(guo)两会(hui)也(ye)就AI生成内容的(de)版权归属、算法歧视等专项立(li)法建议(yi)进行了遍及讨论。

专家指出，多元的(de)治(zhi)理路径其(qi)实不(bu)料味着各行其(qi)是，对话与合作对全球至关重要。

“人工智(zhi)能作为新兴技术，天然具备跨领域、跨版图的(de)特性。一国(guo)企业开发的(de)模型可为全球用户提供办(ban)事(shi)，若各地区立(li)法差异过大(da)，企业合规成本将(jiang)急剧攀升。是以，寻求对话与合作是必选项。同时(shi)，AI带来的(de)诸多问题本身就需要跨境合作。例如，深度伪造的(de)跨国(guo)流传如那边罚(fa)？虚假信息干预他国(guo)推举怎样应对？使用AI的(de)网络攻击怎样防范？这(zhe)些问题正在AI出现前(qian)已亟须国(guo)际合作，AI的(de)介入更让这(zhe)种合作成为必需。”周亚(ya)金说。

李艳(yan)表示(shi)，当前(qian)，多国(guo)正正在探索跨国(guo)志(zhi)愿准则与技术尺(chi)度的(de)融合。历史履(lu)历证(zheng)实，最(zui)佳实践的(de)分享与互鉴是打破治(zhi)理困境的(de)关键。是以，国(guo)际对话必弗成少(shao)。唯有经(jing)过量边机(ji)制搭(da)建相同桥(qiao)梁，能力弥合不(bu)同国(guo)家正在监管认知上的(de)鸿沟，推进形成兼顾列国(guo)国(guo)情与全球共同长处的(de)治(zhi)理法则，避免因治(zhi)理碎片化(hua)引发的(de)失灵乃至生效。

“全球AI治(zhi)理已有原则性共识，但距稳定成型的(de)治(zhi)理系统仍有间隔(ge)。”李艳(yan)表示(shi)，正在此背景下，中(zhong)国(guo)公(gong)布《全球人工智(zhi)能治(zhi)理倡议(yi)》，倡导(dao)“秉承(cheng)共同、综(zong)合、合作、可持续(xu)的(de)安(an)全观，坚持进展(zhan)和(he)安(an)全并重的(de)原则，经(jing)过对话与合作凝聚共识”，为国(guo)际社会(hui)提供了具有重要参考代价(jia)的(de)中(zhong)国(guo)方案。

“从全球范围来看，AI治(zhi)理的(de)国(guo)际对话越发迫切。”江天骄说，无论是深度伪造、网络攻击，照样不(bu)法分子滥用引发的(de)更为严重的(de)核生化(hua)恐怖袭击，都使全球面对“一损俱损”的(de)局面。任(ren)何一国(guo)的(de)监管缺位都可能成为全球风险(xian)源。是以，各方急需围绕各自的(de)监管立(li)法和(he)治(zhi)理尺(chi)度进行交流和(he)对话，正在AI安(an)全与数据流动(dong)等关键议(yi)题上开展(zhan)政策协调，逐步创建尺(chi)度互认和(he)联(lian)合评估机(ji)制，推进构建普惠包(bao)容的(de)安(an)全与治(zhi)理系统。