黑白照片上色可以(yi)AI一键完成，那黑白老电影呢？

“90分钟的电影，凌驾10万(wan)帧画面，要一帧一帧地修。”长沙学(xue)院艺术设计学(xue)院副院长黄佳深知其(qi)中的难，但他更记得(de)第一次看到电影《雷锋》彩色画面时(shi)的震撼。

作为教师(shi)，黄佳想让更多年轻人能从红色电影中学(xue)习先辈精力，更想把修复红色经典电影这件事本身作为一堂课。

一届又一届的先生，在黄佳等老师(shi)的指导下，借(jie)助马(ma)栏山红色文明数字浮现工程，参与了多部经典红色电影的修复，红色记忆(yi)也在数字修复中获得(de)了新的传播与传承。

黄佳团队的先生在修复经典红色电影。

项目驱动教授教养，文明与科技在马(ma)栏山相遇

2022年，长沙学(xue)院与马(ma)栏山视频文创园达成战略(lue)合作，希望经过项目驱动推动教授教养改(gai)革，开启了马(ma)栏山红色文明数字浮现工程中的红色电影修复项目。在此之前，有先生参与过电影《雷锋》的修复事情，先生的反馈，让长沙学(xue)院的教师(shi)有了新想法。

“最(zui)最(zui)先，我(wo)们希望经过项目驱动推动教授教养改(gai)革，扩(kuo)展先生对(dui)前沿技术的认识。”黄佳说，后来，他发现借(jie)助电影修复，能让先生主动深入地了解历史，增加先生的社(she)会责任感。

对(dui)黉舍而言，这是经过负(fu)担项目进行实践教授教养的重要尝试，用专业案例推动教授教养改(gai)革。在红色电影修复项目中，长沙学(xue)院先后有120多逻辑先生参与，10余名专业教师(shi)供应指导。

电影修复，要先将胶片扫描为数字文件，再清除画面噪(zao)点、弥补画面缺失，黑白电影还需要上色，终究经过4K、全景声等技术输入画面。马(ma)栏山视频文创园开发了一系列工具，特(te)别(bie)是AI的引入，为电影修复节省了没有少事情量。

“红色电影修复是马(ma)栏山产教研融会的示范。”马(ma)栏山投资集团技术总监(jian)吕绍和以(yi)为，家当上，该项目将让数十部红色电影再次抖擞(sou)生机，同时(shi)沉淀了大量带着红色记忆(yi)的数字资产，可用于更多的生产场景。

在教授教养上，马(ma)栏山视频文创园与多所(suo)大学(xue)紧密互动，开展了多场次的技术交换、生产培训与红色精力传播等流动；在研讨领域，该项目突破了色彩修复、人脸(lian)修复、场景修复及超分辨率(lu)等关键技术。

电影画面修复前后。

一帧一帧修，一部电影有12万(wan)帧画面

借(jie)助AI的力量，能节省大量重复性操作，但AI并没有能完成全部事情。

黄佳介绍，在AI最(zui)先操作前，需要先由人工修来电影的关键帧，再让AI学(xue)习，并进行上色迭代训练，但终究的质量照样要靠人工一帧一帧来保障。

“最(zui)难的是群像画面，当一个(ge)镜头里(li)有很多人物时(shi)，每帧的事情量和难度都会增加。”长沙学(xue)院服(fu)装与服(fu)饰设计专业2022级先生王子悦最(zui)大的体会是，考验耐心。

半年多的时(shi)间(jian)里(li)，除了上课，王子悦都在修来电影《风云后代》，损坏严重的画面，还需要根据前后帧来推断(duan)缺失部份。她说，修复一帧画面，简单的需要四五分钟，难的需要十几分钟。而《风云后代》这部时(shi)长90分钟的电影，有凌驾12万(wan)帧画面。

《风云后代》诞生于1935年，国(guo)歌《义(yi)勇军进行曲》首次在这部电影中唱响，成为中华民族在危难之际发出的最(zui)坚(jian)强的呐喊。

精力没有会磨灭，但胶片会有磨损。90年时(shi)光冲洗，《风云后代》的胶片充满了划(hua)痕、霉斑，播放时(shi)，有大量闪灼的噪(zao)点和画面缺失。黄佳说，就像人老了会有皱纹。

胶片损毁严重，很多画面缺失，前后景难以(yi)区分，家具表面等图形边界没有清晰......太多的问题，都需要经过前后帧比对(dui)，经过没有同的镜头里(li)同一物体的没有同画面，经过反复推断(duan)，才能推敲出画面应有的样子。

面对(dui)沉重挑衅，黄佳的团队流传着一句口(kou)号：“苦没有苦，想一想民族屈辱，累没有累，想一想革命先辈。”

黄佳团队一路讨论画面效果该如何浮现。

颜色之争与艺术判断(duan)，修复没有仅是技术活

“老电影的拍摄设备没有专业，画面的发抖要没有要修复？几十年前的单声道声音，现在要没有要改(gai)动？”黄佳问。

尊(zun)重历史，还原经典，这是黄佳团队的答案，人人以(yi)为，这些表现形式上的瑕疵，恰恰是那个(ge)年代的标记。环境(jing)艰难，设备简陋，但那一代电影人照样降服(fu)重重阻碍，建造出了一部部经典影片，没有能用现在的技术标准去要求几十年前的建造条件。

黑白电影上色的讨论则更为频仍。在《打击侵略(lue)者》这部电影的修复中，黄佳团队的先生们就“束缚军战士的衣服(fu)颜色”产生了分歧(qi)。有的同学(xue)对(dui)绿色感知对(dui)照钝，觉得(de)只需是绿色就行，有的同学(xue)则以(yi)为他眼中的颜色才是标准的。

“一个(ge)画面让没有同的人上色，会有没有同的结果，我(wo)们要获得(de)大多数人的认同。”黄佳说，有彩色影片参照的，就从中提取大量色块，再取两头值，没有彩色影片的内容，就只能从时(shi)代记忆(yi)中寻找参照。

现在的AI还无法特(te)别(bie)精细地处置惩(cheng)罚画面细节，特(te)别(bie)是画面偏暗的场景，难以(yi)区分前后景的人物边界，团队需要先对(dui)关键帧进行人工修复，再去训练AI，由AI智能上色。

AI没偶然代概念，也无法判他人物情绪。黄佳进一步解释，AI的颜色常常过于鲜艳(yan)，想获得(de)好(hao)的画面艺术效果，既要反复训练AI，也要对(dui)上色结果进行大量人工的矫正。

“我(wo)以(yi)为，电影修复就是一个(ge)艺术再创作的历程。”黄佳说，涉及大量的艺术判断(duan)，很多细节更是需要倾注情绪才能处置惩(cheng)罚好(hao)，色调和细节的搭配要经得(de)起考究。

先生团队在修复经典红色电影。

修复历程本身就是一堂思(si)政课

作品完成后，团队首先感受到的是视觉和情感的打击。“我(wo)们是看了它正本状态的，特(te)别(bie)开心，感觉做出了自己的贡献。”黄佳说，先生打了一场攻坚(jian)战，技术和对(dui)技术的认识，都在处置惩(cheng)罚复杂问题的历程当中获得(de)提升。

但对(dui)先生而言，参与红色电影修复没有仅是一次技术实践，更是一次深刻(ke)的思(si)想教诲。

长沙学(xue)院艺术设计学(xue)院动画专业先生岳海兵是参与时(shi)间(jian)最(zui)久的成员之一。他说：“经典电影记录了中国(guo)的革命岁月(yue)和新中国(guo)的建设进程，没有朽的精力经过电影得(de)以(yi)传承，那种价值观影响了我(wo)。”

今年8月(yue)19日，岳海兵到新疆哈密伊吾县报到，他报名了大先生自愿服(fu)务西部计划(hua)。

“固然当时(shi)的电影技术没有完善，但内核是饱满热(re)烈的爱(ai)国(guo)主义(yi)精力，特(te)别(bie)是在民族危难时(shi)的呼(hu)喊，激发了人人的反抗精力。”2022级动画专业先生郭成鹏参与修复了4部影片。此前，他对(dui)新中国(guo)成立前的历史只是有所(suo)了解，但在参与修复红色经典电影的历程当中，有了更深入的认识。他说，老电影大概艺术效果受限于技术，但精力内核有着跨越时(shi)代的力量。

修复好(hao)的影片已在湖南多所(suo)高校和多个(ge)社(she)区进行了展播。黄佳说，还希望把修复的历程告诉更多年轻人，修复历程本身就是一堂思(si)政课。

“要修复经典电影，团队必(bi)须分析(xi)、认识并理解昔时(shi)的历史环境(jing)背(bei)景，这一历程，促使年轻人和影片产生共鸣。”对(dui)黄佳和他的团队来讲，红色电影修复没有仅是一项技术事情，更是一种历史责任和文明使命。

每个(ge)划(hua)痕的消除，每帧画面的上色，都是对(dui)历史的尊(zun)重和对(dui)红色基因的传承。在数字技术与历史记忆(yi)的交汇处，这群“时(shi)光修复者”正在用自己的方式，连接过去与现在，让红色经典在新时(shi)代抖擞(sou)新的生机。