油价跌(die)了，纳指、欧(ou)洲股(gu)指全线(xian)反弹。亚太更夸张，早(zao)盘日经强劲拉升超3%，韩国KOSPI指数(shu)飙涨逾6%。期指因(yin)盘中涨幅(fu)突破(po)5%而触发熔断。

A股(gu)市场也顺势(shi)迎来(lai)集体高开，风(feng)险偏好有所(suo)回升。

板块方面，光纤、PCB等(deng)AI科(ke)技成长(chang)股(gu)集体大涨，早(zao)前因(yin)避险情绪高涨的石油天然气与能源设备板块，则随着油价回落而集体走弱。

与此同时因(yin)为(wei)OpenClaw走红(hong)，推动算力租(zu)赁、云计算板块继续走强，优刻得(de)涨超10%，科(ke)华数(shu)据、宁波建工涨停，网宿科(ke)技、顺网科(ke)技、青云科(ke)技、金开新(xin)能、彩讯(xun)股(gu)份跟涨。

消息面上(shang)，今天OpenClaw生态又迎来(lai)重磅产品。大模型公司智谱发布AutoClaw，中文昵称「澳(ao)龙」，直接把OpenClaw打包成一键安装的桌面应用。

下(xia)载(zai)、双击、登录，1分钟搞定(ding)，直接终(zhong)结原来(lai)大排长(chang)龙，甚至花高价养龙虾的局面。

OpenClaw的火爆也传导至A股(gu)公司，目(mu)前万兴科(ke)技、优刻得(de)-W、顺网科(ke)技、中科(ke)创达、拓维信(xin)息、瑞芯微等(deng)公司纷纷公开披露有关OpenClaw的业务动态。

在OpenClaw的身上(shang)，散户们(men)仿佛看到了去年(nian)DeepSeek的影(ying)子。

02

OpenClaw 蝴蝶效应

OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是一款开源AI智能体，因(yin)图标为(wei)红(hong)色龙虾而得(de)名“龙虾”。

（tbbbk）

与对话式的大模型产品截然不同，它是一款开源、本地优先的AI Agent框架，通过(guo)整合多渠(qu)道通信(xin)能力与大语言模型，支持(chi)在云端(duan)和(he)本地部署。

很多人体验龙虾的目(mu)的，就(jiu)是为(wei)了构建一款自动化的AI个人助手，把需要的权限开放给他(ta)，他(ta)就(jiu)能全权接管帮你干活，符合绝大多数(shu)人心(xin)目(mu)中未(wei)来(lai)AGI的样子。

发布仅四个多月，OpenClaw便创造了最快登顶GitHub星标榜的历史——以(yi)超过(guo)24.8万的GitHub星标数(shu)，超越Linux成为(wei)GitHub平台上(shang)最受欢迎的开源项目(mu)。

可以(yi)说，这是一款具备杀手级应用潜质的产品。

Agent框架的实现，让大模型彻底跳出聊天窗口，拥有自动化执行的能力。和(he)前两(liang)年(nian)我们(men)还得(de)在大模型对话窗口上(shang)传文件和(he)提示词完全不是一个层次，现在它自己就(jiu)可以(yi)调用需要的任何文件。

因(yin)为(wei)支持(chi)在本地存储(chu)配置数(shu)据和(he)交互历史，从而拥有较持(chi)久的记忆能力，想要尝(chang)鲜的网友都想要在本地部署，一度把苹果家的Mac Mini抢(qiang)断货(huo)了。

这，还只是OpenClaw蝴蝶效应掀起(qi)的一点涟漪。

但真正让OpenClaw在国内爆火的，是国内从“Token出海”（算力-电力），大厂亲(qin)自下(xia)场部署、各省市真金白银政(zheng)策支持(chi)，一周内一系列动态叠加引发了海啸(xiao)般的轰动。

首先，政(zheng)策跟进速(su)度快得(de)难(nan)以(yi)置信(xin)。

3月7日，深圳龙岗区(qu)发布专(zhuan)项措施，称为(wei)“龙虾十条”，鼓励提供免费OpenClaw部署服(fu)务，会选(xuan)出一些应用项目(mu)进行奖励补贴，还将于(yu)3月14日下(xia)午举办“千人龙虾大会”。

大会由龙岗区(qu)联合Kimi共同打造，除Kimi工程师团队(dui)为(wei)用户免费安装OpenClaw，并发放Kimi Claw免费体验资(zi)格外，Kimi还将上(shang)线(xian)API龙虾专(zhuan)属优惠，提供最高40%的充值返券补贴，助力企业部署龙虾应用。

深圳龙岗之后，无锡(xi)、宁波、合肥、常州等(deng)市纷纷跟进，也推出了类似的“养龙虾”政(zheng)策，鼓励企业和(he)个人开发者部署。

其次，面对这一超级流量入口，互联网大厂展开了激烈(lie)的入口争夺战(zhan)。

腾讯(xun)云通过(guo)轻量应用服(fu)务器Lighthouse推出5分钟一键部署模板，甚至在线(xian)下(xia)“摆摊(tan)”获(huo)客，引发用户排队(dui)安装，据悉(xi)云上(shang)“养虾人”规(gui)模迅(xun)速(su)突破(po)10万并持(chi)续上(shang)升。

阿里云、移动云、天翼云、京东云、火山引擎(qing)、百度智能云在内的国内云厂商纷纷接入。

赋能云业务显(xian)然未(wei)能满足大厂的目(mu)标，它们(men)都能在自己的生态内搭建类似的Agent工具，在模型服(fu)务上(shang)进行延伸。

仅一周，腾讯(xun)、字节、阿里、小米火速(su)宣布推出各自的"小龙虾"产品。

有大模型和(he)算力加持(chi)的腾讯(xun)WorkBuddy绑(bang)定(ding)了企业微信(xin)，同时无缝(feng)接入QQ、飞书(shu)、钉钉等(deng)工具，国内版可以(yi)切换Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等(deng)大模型。

这意味着，哪怕你在外通勤，只需掏出手机发条语音，它就(jiu)能在你的办公电脑上(shang)自动查资(zi)料、写推文，直接交付(fu)可验收(shou)的结果。

据说，WorkBuddy上(shang)线(xian)访问量远超预期，导致(zhi)核心(xin)服(fu)务瞬时压力过(guo)大，公司致(zhi)歉已紧(jin)急扩容(rong)10倍。

但要说最有参与感的，还是现在的大模型公司。

首先在OpenClaw的带动下(xia)，国产模型调用量在全球平台OpenRouter上(shang)交替登顶。

“龙虾”干活的底层逻辑还是在烧token。而OpenClaw对token的巨额消耗也放大了国产模型能力、成本的综合优势(shi)，带动国产大模型在海外市场的规(gui)模化调用。

除了前面的智谱，MINIMAX也推出了MaxClaw，Kimi推出了KimiClaw，都是主打一个快速(su)部署，以(yi)OpenClaw生态接入的先发优势(shi)推动模型的调用与使用。

03

DeepSeek时刻重演(yan)？

Token消耗的夸张程度，令到模型公司的算力资(zi)源都一度承压，被市场寄予拉动算力需求的预期，A股(gu)算力租(zu)赁板块连涨两(liang)日。

其中，“Token出海”的叙(xu)事(shi)引来(lai)很大关注。

AI模型调用量的异军突起(qi)，背后不仅仅是简单的模型竞(jing)争力在赢，背后必须(xu)依托(tuo)庞大且(qie)低成本的国家能源基础设施，向全球AI社区(qu)进行着价值输出。

未(wei)来(lai)决定(ding)AI 商业可行性的，并非(fei)模型越大越好，而是看推理电效——每一瓦时电力能产出多少推理结果。

政(zheng)策给出了新(xin)的解(jie)题思路，2026年(nian)政(zheng)府工作报告首提“算电协同”，明确“实施超大规(gui)模智算集群、算电协同等(deng)新(xin)基建工程”，成为(wei)新(xin)型基础设施建设的重要方向。其核心(xin)逻辑是通过(guo)算力优化电力调度、通过(guo)电力保障算力需求，实现两(liang)者深度融合。

据机构测算，千万亿级全球日均token用量对中国电量和(he)电力或有10%级别弹性，对绿证价格、容(rong)量电价甚至电量电价的拉动显(xian)著。低估(gu)值的绿电，有望充分受益于(yu)AIDC清洁能耗需求；根据测算，我国2026-2030年(nian)绿电需求增厚4%-33%，利好本就(jiu)折(she)价的绿证价格。

因(yin)此，电力板块持(chi)续发酵，韶能股(gu)份、银星能源、协鑫能科(ke)、国南电瑞、中国西电等(deng)表现都很强势(shi)。

话又说回来(lai)，对于(yu)普通用户来(lai)说，养龙虾可能不会太花电费，但给龙虾喂token是要花上(shang)不少钱(qian)的，这是很明显(xian)感受得(de)到的。

Token的爆发式增长(chang)背后是实打实的算力需求。英伟达CEO黄仁勋指出，智能体仅需一系列提示词，就(jiu)能执行原本需要大量时间和(he)专(zhuan)业知识的任务，这导致(zhi)token消耗量激增了约(yue)1000倍，直接制造了一个“算力真空”。

这个预判基础建立在，通常情况(kuang)下(xia)，问答类Chatbot每轮对话仅消耗数(shu)百Token，但是OpenClaw则需要持(chi)续在后台执行任务，包括信(xin)息检索、文档生成、代码编写、调试与优化等(deng)等(deng)，每一步都伴(ban)随着大量的Token消耗。

有用户反映，搜索信(xin)息、写一篇(pian)2000字文档可烧掉(diao)700万Token；运行一个简单爬(pa)虫测试竟耗费2900万Token；单日烧掉(diao)5000万Token的案例屡见不鲜。

龙虾对饲(si)料的需求太大了，模型厂推出的这些定(ding)价策略，包月服(fu)务也给了优惠，每月提供数(shu)万次的api请(qing)求服(fu)务看似海量，实际几天之内就(jiu)能见底。

这一幕的推演(yan)，跟2025年(nian)年(nian)初的DeepSeek如(ru)出一辙。

便宜的推理成本，云厂商抢(qiang)着部署，算力租(zu)赁的生意越做(zuo)越火。

但是，OpenClaw并非(fei)毫无缺陷，我们(men)现在看到的算力需求暂时是被放大的。迭代至今不到四个月，OpenClaw在Token消耗与实际产出之间的效率(lu)比仍有巨大优化空间。

但我们(men)只是看到了它的成功案例，可能忽视掉(diao)绝大多数(shu)不成熟的使用体验，譬如(ru)任务执行过(guo)程中可能莫(mo)名中断；记忆功能不稳定(ding)，有时会“忘记”之前的偏好。更严重的，OpenClaw的安全防护机制远没(mei)有跟上(shang)能力扩张的步伐，海外科(ke)技大厂已相继在内部封禁OpenClaw。

许多人应该都在犹豫要不要养龙虾，借OpenClaw的创始人Peter Steinberger的话来(lai)说：“如(ru)果你不懂(dong)命令行，这个项目(mu)对你来(lai)说风(feng)险太大。”