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人工智能浪潮重塑全球产业版图(tu),算(suan)力成核心战略底座。地面算(suan)力面对能源消耗和散热情况的严峻挑衅,太空算(suan)力被(bei)视(shi)为下一个(ge)增进极。
将(jiang)算(suan)力部署在轨,是从“天数地算(suan)”迈向(xiang)“天数天算(suan)”乃至(zhi)“地数天算(suan)”的关键一跃。但是,相(xiang)比(bi)地面的高效散热、成熟的器件和供电(dian)基础设施(shi)等条件,在太空建设数据中央是不是划算(suan)?存(cun)在哪些技术与商业化(hua)困难?生态体系如何构建?
3月22日(ri),在天基计算(suan)前沿技术与产业生态论坛上(shang),澎(peng)湃科技获悉,以(yi)后太空算(suan)力中央尚(shang)不具备规模化(hua)建设的技术与商业化(hua)基础,需保持战略急迅,以(yi)实在的场(chang)景和需求为牵引,逐步实现规模化(hua)投(tou)入和商业化(hua)闭环。
卫(wei)星数据大水与行(xing)使率低下抵牾尖利
“将(jiang)来十年(nian)将(jiang)是我(wo)国商业航天的黄(huang)金十年(nian)。”在我(wo)国科学(xue)院院士王建宇所研(yan)究(jiu)的遥感范畴,民用在轨遥感卫(wei)星超640颗,形成高、中、低轨协同平面观测网(wang)络,单(dan)一载荷演进为多载荷综合,星上(shang)AI处理(li)能力开始搭载部署。但在遥感大数据时代,数据大水与行(xing)使率低下抵牾尖利。王建宇引见,有预测表现,到2032年(nian)日(ri)产数据量达(da)230PB,这需要大约10万(wan)台服务器才(cai)能完成处理(li)。而以(yi)后我(wo)国遥感数据实际行(xing)使率极低,海量数据处于“沉睡”状态,未能发挥应有代价。
传统遥感数据处理(li)链路包括事件发生、卫(wei)星过顶、守候下行(xing)窗(chuang)口、数据传输、地面处理(li)和用户(hu)猎取,全链路耗时数小时乃至(zhi)数天,往往简单(dan)错失最佳(jia)相(xiang)应窗(chuang)口。宝贵的卫(wei)星下行(xing)宽带被(bei)大批(pi)有效数据占用,使得有效信息占比(bi)极低。智能化(hua)程度不足也导致卫(wei)星只会拍照不会分析(xi),多星难协同。
当遥感数据从不够用转变成用不完,传统地面处理(li)模式已无法应对,亟需将(jiang)计算(suan)能力移至(zhi)太空,在轨完成智能筛选与实时处理(li)。王建宇认(ren)为,算(suan)力星座将(jiang)重塑对地观测的服务流程,推动卫(wei)星从过去单(dan)纯的数据采集器进化(hua)为在轨实时处理(li)的太空智能终端,开启全球范围内(nei)的感、传、知、用一体化(hua)实时感知新范式。
以(yi)后,天基计算(suan)正从概念走向(xiang)现实。国际上(shang),总部位(wei)于西(xi)雅图(tu)的始创企业Starcloud乐成发射搭载英伟(wei)达(da)H100芯(xin)片的实验卫(wei)星。谷歌等科技巨头宣告太空数据中央建设计划,英伟(wei)达(da)最近也发布了(le)太空计算(suan)模块。马斯(si)克(ke)旗(qi)下SpaceX已向(xiang)美国联邦(bang)通信委员会请求在近地轨道部署多达(da)100万(wan)颗卫(wei)星的轨道数据中央星座,进展行(xing)使太阳能为AI数据中央供电(dian),马斯(si)克(ke)还酝酿在月球建造AI卫(wei)星工厂。
在海内(nei),我(wo)国科学(xue)院和我(wo)国工程院两院院士李德仁领导推进通信、导航、遥感、计算(suan)一体化(hua)的“东方慧眼”空天信息实时智能服务系统。2024年(nian),“东方慧眼”星座实现了(le)首个(ge)国产化(hua)通用CPU+NPU架构上(shang)天,并在随(sui)后通过地面上(shang)注的方式完成了(le)遥感大模型(xing)在轨推理(li)。2025年(nian),之江实验室三体计算(suan)星座首发12颗计算(suan)卫(wei)星入轨,经过9个(ge)月在轨测试,三体计算(suan)星座首发任务形成组网(wang)、计算(suan)、模型(xing)部署、科学(xue)载荷在轨验证等四大核心能力。
我(wo)国信通院云计算(suan)部主任马飞表示,太空计算(suan)是继通信、导航、遥感之后的新一代天基信息服务能力,也是关乎将(jiang)来空间(jian)战略制高点的核心范畴。将(jiang)算(suan)力部署在轨,实现数据“即采即算(suan)、按(an)需下传”是破(po)解星地传输带宽瓶颈、提(ti)升服务时效性的必(bi)由(you)之路,也是从“天数地算(suan)”迈向(xiang)“天数天算(suan)”乃至(zhi)“地数天算(suan)”的关键一跃。
王建宇认(ren)为,轨道数据中央是商业航天的下一个(ge)算(suan)力战场(chang),天基计算(suan)将(jiang)开启遥感对地观测从数据大水到代价涌现的范式变革。将(jiang)来将(jiang)实现卫(wei)星采集、星上(shang)AI实时处理(li)、信息下行(xing)至(zhi)用户(hu)的空间(jian)计算(suan)模式,在轨就能实现智能解译(yi),延迟时间(jian)在分钟级别。研(yan)究(jiu)星上(shang)实时智能处理(li)新要领,有望满足灾难监测、应急相(xiang)应对分钟级管控、智能化(hua)服务的迫切需求。
在太空建设数据中央是不是划算(suan)?
值得注意(yi)的是,以(yi)后太空算(suan)力中央尚(shang)不具备规模化(hua)建设的技术与商业化(hua)基础,需保持战略急迅,以(yi)实在的场(chang)景和需求为牵引,逐步实现规模化(hua)投(tou)入和商业化(hua)闭环。
在器件研(yan)发上(shang),我(wo)国工程院院士孙凝晖表示,要想设计太空数据中央,元器件和计算(suan)机体系结构必(bi)需保证算(suan)力可拓展,选择高性能器件是必(bi)然途径。他建议(yi)两路并行(xing),一是基于纯商业芯(xin)片,另外一条途径是研(yan)发太空原生的抗辐照高性能芯(xin)片。孙凝晖表示,要捉住变道时机,建立太空信息处理(li)设施(shi)的RISC-V体系,通过专用体系结构、芯(xin)粒集成等新技术,弥补我(wo)国商业芯(xin)片性能落后的现状。
在散热方面,地面数据中央通过空气对流和液冷系统实现高效散热,而真空情况中的太空数据中央无法通过对流方式散热,仅依靠辐射散热。为解决太空数据中央的散热成绩,孙凝晖认(ren)为,要发展新型(xing)液冷等散发要领,开辟高导热系数材料、新型(xing)辐射散热结构及热算(suan)一体设计。
太空数据中央设想的支持者认(ren)为,太空劣(lie)势显而易见,来自太阳的能源无限且(qie)免费。亚马逊首创人杰夫·贝佐斯(si)认(ren)为,太空数据中央在轨道上(shang)遨(ao)游飞翔,由(you)太阳提(ti)供动力,“这些庞大的训练集群在太空建造会更理(li)想,因为那里有24小时不中断的太阳能。”
地面数据中央有电(dian)网(wang)等成熟的供电(dian)基础设施(shi),而太空数据中央的能源首要依赖于太阳能。1KW级传统刚性太阳阵列(lie)展开面积约3.3-5平方米,一台8卡H100服务器连续工作需要大约56平方米的太阳阵列(lie),一个(ge)万(wan)卡数据中央则需要大约7万(wan)平方米的太阳阵列(lie)。而建设太空数据中央的首要本钱包括总发射本钱和机器本钱。在太空建设数据中央划算(suan)与否,取决于单(dan)位(wei)发射本钱。SpaceX通过高频次的可回收发射,在2035年(nian)前有望将(jiang)单(dan)位(wei)发射本钱降至(zhi)1400元/公斤。是以(yi),将(jiang)来也需要降低火箭发射本钱,同时索求发展新型(xing)光伏材料等关键技术。
别的,多星组网(wang)形成太空算(suan)力集群,协同完成大规模计算(suan)任务,但挑衅在于,卫(wei)星高速(su)活动导致网(wang)络拓扑(pu)秒级变化(hua),任务调度与容错极其庞大。王建宇认(ren)为,可索求星座级智能调度系统,构建分布式星座协同计算(suan)架构。
对于太空中的大模型(xing)训练,上(shang)海创智学(xue)院教授邱锡鹏表示,地面大模型(xing)可以(yi)集中上(shang)万(wan)卡同时协同训练,而天上(shang)的卫(wei)星是高度静态的网(wang)络,节点间(jian)的连接频繁通断,传输延迟显著(zhu),每颗卫(wei)星只能用当地数据训练,学(xue)到的往往是片面、局部的学(xue)问,是以(yi)必(bi)需攻克(ke)行(xing)使碎片化(hua)学(xue)问汇聚成全局智能的挑衅,在高静态网(wang)络下实现分布式协同训练。
当然,卫(wei)星寿命有限,仅在2024年(nian),马斯(si)克(ke)的“星链”就有300多颗卫(wei)星坠毁。星间(jian)卫(wei)星不断更替,个(ge)体能力差异大,邱锡鹏表示,如安在这类情况下让新加入的卫(wei)星快速(su)融(rong)入智能体系,避免全体平衡、学(xue)问断层,也是亟需攻关的挑衅。
我(wo)国天基计算(suan)多地开花
通过国家队引领、地缘协同、多元创新,以(yi)后,我(wo)国天基计算(suan)构建成京沪杭“铁三角(jiao)”核心与多地协同生态。北京聚焦原始创新与火箭集聚,杭州打造智能算(suan)法软硬融(rong)合高地,而上(shang)海的劣(lie)势则是构建全产业链天基算(suan)力关键。
为抢占将(jiang)来产业时机,上(shang)海通过结构关键技术攻关任务、引进培育优质企业、加速(su)天基算(suan)力应用场(chang)景落地,在天基计算(suan)范畴的结构已初具雏形,坐(zuo)落在上(shang)海松江G60的卫(wei)星数字工厂,已实现1.5生成产一颗卫(wei)星的工业化(hua)产能。
上(shang)海市科学(xue)技术委员会副主任屈炜表示,以(yi)后全球科技创新麋集活跃,天基计算(suan)正加速(su)从技术索求向(xiang)规模化(hua)部署演进。国际方面,浩繁航天、智算(suan)科技领军企业纷纭(yun)结构,标志(zhi)天基计算(suan)正从概念走向(xiang)现实、从单(dan)星智能迈向(xiang)天地协同。海内(nei)在天基计算(suan)范畴也有一些积极的索求实践(jian)。上(shang)海将(jiang)将(jiang)来产业作为培育新质生产力、推动高质量发展的紧张抓手。在此背景下,市科委聚焦天基计算(suan)范畴计算(suan)、能源、散热、传输等共性技术瓶颈,统筹结构攻关任务,发挥链主企业引领作用,加速(su)形成体系化(hua)能力,推动航天、计算(suan)、AI等技术与生态融(rong)合,推进天基计算(suan)标准(zhun)体系建设与产业生态完善。
为整合产学(xue)研(yan)用资源,强化(hua)协同创新,上(shang)海成立“天算(suan)技术与产业生态联盟”筹备组,推动形成要素集聚、劣(lie)势互补、共建同享的产业生态格(ge)局。在天基计算(suan)标准(zhun)体系方面,马飞引见,以(yi)后,各家厂商的星载计算(suan)平台在架构、接口、互联协定等方面各不相(xiang)同,形成孤岛。计算(suan)生态的不一致导致“通导遥”应用无法跨(kua)平台移植和协同,也缺乏(fa)一致的星间(jian)计算(suan)协同协定与任务调度的接口,使得构建全球一体高效调度的太空算(suan)力互联网(wang)困难重重。
“我(wo)们在卫(wei)星制造与发射能力上(shang)已处于世(shi)界前列(lie),但在决定将(jiang)来产业生态和合作力的天基计算(suan)标准(zhun)上(shang)仍然亟待开辟。”马飞表示,没有一致的标准(zhun)就没有互联互通的生态,就无法实现本钱的降低和应用的繁华(hua)。加速(su)构建与国际接轨、自主完整的天基计算(suan)标准(zhun)体系已不是要不要做的选择题,而是必(bi)需要做的紧迫任务。目前天基计算(suan)标准(zhun)工作组已正式成立,该工作组旨在构建引领全国、对接国际的范例体系,为天基计算(suan)产业高质量发展提(ti)供一致的技术遵循与标准(zhun)化(hua)支持。
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