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3月24日，以“APEC我国年 孝敬粤伶俐”为主(zhu)题，AI数据隐(yin)私保护交换会暨广东省网络数据安全与个人信(xin)息(xi)保护协会揭牌(pai)活动(dong)正在广州举行，来自政产学(xue)研用的代表(biao)们围坐热议(yi)，凝结起个人信(xin)息(xi)保护的合力(li)。
北(bei)京理工大学(xue)法学(xue)院教授、天(tian)下信(xin)息(xi)安全技术尺度化委员会委员洪延青作“智能体个人信(xin)息(xi)保护与数据安全合规要求”主(zhu)题分享，他以近期爆火的“养龙虾”为切入点(dian)，对AI智能体个人信(xin)息(xi)保护与数据安全合规要求进行专业解读及清晰指(zhi)引(yin)。
洪延青指(zhi)出，野生智能正疾速迈入“智能体（AI Agent）”期间。智能体不再(zai)仅仅是(shi)"文本(ben)输出-文本(ben)输出"的被动(dong)相应对象，而是(shi)演变为能够正在既定目标束缚下自主(zhu)感知环境、规划任(ren)务步骤、调用外部API并连续利用高低(di)文记忆开展自动(dong)化操纵的信(xin)息(xi)系统关键。从“静态内容(rong)生成”向“静态任(ren)务实行”的跨越，使得数据处(chu)置惩罚(fa)的形态、边界和(he)主(zhu)体关系发生了根赋性的布局形变，传统的数据安全与个人信(xin)息(xi)保护框架正在应对智能体带(dai)来的新型风险时显得捉(zhuo)襟见肘，做好智能体安全合规要求，必(bi)需(xu)牢牢捉(zhuo)住智能体正在数据处(chu)置惩罚(fa)和(he)个人信(xin)息(xi)处(chu)置惩罚(fa)方面的一(yi)些独特特征。
北(bei)京理工大学(xue)法学(xue)院教授、天(tian)下信(xin)息(xi)安全技术尺度化委员会委员洪延青作主(zhu)题演讲。
南都：当前智能体正从技术观点(dian)疾速落地到消耗、办公、企业办事等多元场景，您认为相较于通用大模子产品，智能体正在个人信(xin)息(xi)处(chu)置惩罚(fa)活动(dong)上存正在哪些本(ben)质性差别？
洪延青：智能体和(he)平凡问答式AI有显着区别，落实个人信(xin)息(xi)保护和(he)数据安全要求时，必(bi)需(xu)捉(zhuo)住它正在数据和(he)个人信(xin)息(xi)处(chu)置惩罚(fa)上的独特特征，综合海表(biao)里(li)的研究，智能体的数据处(chu)置惩罚(fa)活动(dong)具有五方面特点(dian)。
首先是(shi)处(chu)置惩罚(fa)途(tu)径的静态化。智能体实行步骤、调用对象和(he)触达的数据局限完整取(qu)决于大模子对当前高低(di)文的及时推理，具有极高的不可预测性。比如说用“龙虾”做不同任(ren)务的时候，会有不一(yi)样的数据处(chu)置惩罚(fa)途(tu)径。
第(di)二，处(chu)置惩罚(fa)链路外部化。经过插件、API、MCP等机(ji)制，单(dan)一(yi)智能体可随(sui)时唤起外部办事，彻底(di)粉碎了传统企业内网的物理护城河。
第(di)三，数据形态衍生化。数据正在整个智能体事情网络穿越时，会被迅速切片、向量化、提取(qu)标签(qian)或生成择要，形成脱(tuo)离原始文本(ben)但仍蕴含壮大识别本(ben)领的衍生数据。
第(di)四，处(chu)置惩罚(fa)主(zhu)体链式化。多智能体协同使处(chu)置惩罚(fa)主(zhu)体形成链式网络，使传统操纵者-受托处(chu)置惩罚(fa)者关系难以清晰界定。
第(di)五，处(chu)置惩罚(fa)结果(guo)可实行化。智能体的输出不再(zai)仅是(shi)文本(ben)，而是(shi)可直打(da)仗发停机(ji)、资金调度、系统写回(hui)等高危(wei)现实操纵的实行指(zhi)令，跟问答式的生成式野生智能有较大区别。
南都：您认为应该如何构(gou)建适配智能体特征的数据安全处(chu)置惩罚(fa)机(ji)制？
洪延青：正在设(she)计智能体数据处(chu)置惩罚(fa)的合规系统时，我们重点(dian)盘绕智能体数据处(chu)置惩罚(fa)活动(dong)的5大焦点(dian)特征去(qu)进行相应的风险防(fang)控设(she)计。
首先，正在应对处(chu)置惩罚(fa)途(tu)径静态化的运行时，必(bi)需(xu)把提前规划好的合规法则酿成机(ji)器可读的策略标签(qian)或者访(fang)问操纵参数，这样正在智能体运行的每一(yi)个关键节点(dian)，这些标签(qian)和(he)参数就会一(yi)赓续的传送下去(qu)。
第(di)二，智能体自身没法完成任(ren)务时会调用外部对象，且链条涉及多个主(zhu)体，容(rong)易造成敏感数据无(wu)边界外溢。因(yin)此需(xu)设(she)置白名单(dan)准入机(ji)制、数据最小需(xu)要别传、限制递归委托与链式扩散等准绳。
第(di)三，针对衍生数据的潜伏风险，要求构(gou)造必(bi)需(xu)从原始数据穿透传送至(zhi)所有的衍生载体和(he)记忆条目，彻底(di)封(feng)堵经过大模子技术本(ben)领变相规避数据保存限期和(he)"被 忘记权(quan)"的合规漏洞。
第(di)四，智能体输出可直接实行操纵，因(yin)此要区分平凡业务场景、重大影响场景，需(xu)要时设(she)置人机(ji)协同或急(ji)迫熔断机(ji)制。
南都：企业需(xu)要配套做好哪些技术与制度扶植？
洪延青：首先需(xu)要搭建数据安全治理的通用架构(gou)，为后续全生命周期的细化管控奠基制度与机(ji)制基础。其次，需(xu)要从网络猎取(qu)、存储记忆、传输协同到删除备份，精细管控智能体数据的全生命周期。第(di)三，记忆本(ben)领是(shi)维持智能体长效交互的焦点(dian)，也是(shi)数据滥用的重灾区，要创建存储、加工与独有的记忆分层管理机(ji)制。第(di)四是(shi)针对多智能体协同带(dai)来的信(xin)托链崩(beng)塌困(kun)难，搭建传输、共享与多智能体协同协议(yi)。别的另(ling)有搭建彻底(di)的删除与备份状态同步机(ji)制、针对个人信(xin)息(xi)和(he)国家重要数据开辟进级管控的非凡保护轨道、为智能体数据处(chu)置惩罚(fa)修(xiu)建一(yi)套覆盖(gai)发明、审计、相应与革新的运营级合规闭环等一(yi)系枚(mei)举措。
南都：目前我国已出台《个人信(xin)息(xi)保护法》《数据安全法》《生成式野生智能办事管理暂行举措》等一(yi)系列法律法例，针对智能体这一(yi)新兴业态，您认为现行法律框架中，哪些焦点(dian)法则能够直接适配实用？又有哪些关键合规场景亟待羁系层面进一(yi)步明确与细化？
洪延青：本(ben)质上一(yi)个基本(ben)的准绳就是(shi)法律的要求还正在那，相关法律准绳性的要求都没有变，只不外是(shi)我们如何正在既保证(zheng)安全又保证(zheng)进展的环境下，把它落地到智能系统合作的这样一(yi)个场景中去(qu)。
出品：南都大数据研究院
采写：南都N视频记者 张雨(yu)亭 练习(xi)生 张袁源(yuan)
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