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“经济增长并非(fei)理所固然，持续的增长源于创造性破损的过程(cheng)，而人工智(zhi)能（AI）正(zheng)是当下这一过程(cheng)当中最具变革性的力量(liang)。”2025年诺贝尔(er)经济学奖得主、加拿大经济学家彼得·豪伊特（Peter Howitt）近日在首届北纬诺贝巅峰对话中表示。
彼得·豪伊特演讲 图片泉源：主理方供图
彼得·豪伊特长期从事宏观经济学和货(huo)币(bi)经济学领域研究，是现代熊(xiong)彼特增长范式实际要领创造者之一。2025年因经过创造性破损实现持续增长实际，与菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和乔尔(er)·莫基尔(er)（Joel Mokyr）共同荣获诺贝尔(er)经济学奖。
当日，他以《立异驱动经济增长》为主题发表了主旨演讲，结合(he)其荣获诺奖的“创造性破损”实际，深切(qie)解析了AI作为通用目标技术对经济增长的两重影响。
豪伊特在演讲中夸大，持续经济增长离不开一套相互(hu)支持的制度基础。对此，他对应提出了增长的七个要素。
首先是自由竞(jing)争的市(shi)场环(huan)境，在豪伊特看(kan)来，它经过“逃离竞(jing)争效应”鼓励企业持续立异，而非(fei)固守既有优势；其次是学问产权珍爱，既要为立异者供应回(hui)报鼓励，又(you)要防(fang)止珍爱过度阻碍后续立异；第三是社会对“创造性破损”的担当志愿，只(zhi)要容忍旧形(xing)式的退场，新(xin)技术才有生长的空间(jian)。
同时(shi)，豪伊特还(hai)讲到了开放的国际商业、深挚且多元的人力贮(zhu)备对持续经济增长的紧张性。他以为，开放的国际商业既能扩展市(shi)场范围放大立异鼓励，又(you)能引入外部竞(jing)争压力倒逼本土企业不断进取(qu)；人力的贮(zhu)备既要具备控(kong)制前(qian)沿技术的专业能力，也要保持挑(tiao)衅现有学问系(xi)统(tong)的创造力。
谈及能够均衡风险承担与债(zhai)权人权力的金融(rong)系(xi)统(tong)时(shi)，豪伊特以为，既要勉励资本勇于投向高风险、高回(hui)报的立异流动，又(you)要具备容忍失败、长期陪伴(ban)的耐烦。
末了是政企与学术界的协同合(he)作，将分散的力量(liang)凝聚为系(xi)统(tong)性的立异协力。“历(li)史上诸多重大技术突破无不印证了这一三方协作的枢纽作用。”
尖峰对话现场 图片泉源：主理方供图
当天，豪伊特的观点引发了中关村两院师生的热(re)烈讨论。现场围绕AI时(shi)代人机共生、劳动力市(shi)场重构等外界高度关注的议题进行了深切(qie)探讨。
在随后以“创造性破损与人工智(zhi)能”为主题的尖峰对话上，北京中关村学院首席科学家、科研部主任刘海广表示：“自由竞(jing)争与垄(long)断并非(fei)完整抵牾，枢纽在于如何均衡二者对研发立异的鼓励作用。”
在刘海广看(kan)来，AI正(zheng)在成为科研新(xin)范式，它将深刻改变学问临盆方式，并对人类社会发生遍及而深远的影响。
北京中关村学院学术委员会主席、清华大学电子工程(cheng)系(xi)长聘教授李勇则从技术立异与人机共生的视角分享自己的观点。他表示，在人工智(zhi)能加速学问临盆的配景下，“创造性破损”正(zheng)在从产业层(ceng)面走向人类认知本身，人类直觉(jue)可能会被“硅(gui)基推理”重新(xin)定义。
“我以为紧张的是如何建立人机共生的新(xin)规(gui)则，让(rang)技术红利能够被更遍及地(di)同享，而不是加重社会分化。”李勇说。
针对“机器换人”配景下劳动力市(shi)场重构问题，AI事实是增强劳动力、庖代劳动力、还(hai)是催生“超级明星”市(shi)场？豪伊特指出：“技术变革总会带来岗亭迭代，我们看(kan)到了人工智(zhi)能蕴含的巨大潜(qian)力，也看(kan)到了能源领域不断涌(yong)现的新(xin)可能性。历(li)史经验告(gao)诉我们，每一次新(xin)型技术出现时(shi)，人们都会担心大范围赋(fu)闲，但这种担忧最终都被证明被夸大了。新(xin)技术会带来新(xin)的岗亭，长期来看(kan)，社会全体都会受害。”
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